FunClip是一款完全开源、本地部署的自动化视频剪辑工具,通过调用阿里巴巴通义实验室开源的FunASR Paraformer系列模型进行视频的语音识别,随后用户可以自由选择识别结果中的文本片段或说话人,点击裁剪按钮即可获取对应片段的视频(快速体验)。

在上述基本功能的基础上,FunClip有以下特色:

  • FunClip集成了阿里巴巴开源的工业级模型Paraformer-Large,是当前识别效果最优的开源中文ASR模型之一,Modelscope下载量1300w+次,并且能够一体化的准确预测时间戳。
  • FunClip集成了SeACo-Paraformer的热词定制化功能,在ASR过程中可以指定一些实体词、人名等作为热词,提升识别效果。
  • FunClip集成了CAM++说话人识别模型,用户可以将自动识别出的说话人ID作为裁剪目标,将某一说话人的段落裁剪出来。
  • 通过Gradio交互实现上述功能,安装简单使用方便,并且可以在服务端搭建服务通过浏览器使用。
  • FunClip支持多段自由剪辑,并且会自动返回全视频SRT字幕、目标段落SRT字幕,使用简单方便。

 

安装🔨

Python环境安装

# 克隆funclip仓库
git clone https://github.com/alibaba-damo-academy/FunClip.git
cd FunClip
# 安装相关Python依赖
pip install -r ./requirments.txt

安装imagemagick(可选)

  1. 如果你希望使用自动生成字幕的视频裁剪功能,需要安装imagemagick
  • Ubuntu
apt-get -y update && apt-get -y install ffmpeg imagemagick
sed -i 's/none/read,write/g' /etc/ImageMagick-6/policy.xml
  • MacOS
brew install imagemagick
sed -i 's/none/read,write/g' /usr/local/Cellar/imagemagick/7.1.1-8_1/etc/ImageMagick-7/policy.xml
  1. 下载你需要的字体文件,这里我们提供一个默认的黑体字体文件
wget https://isv-data.oss-cn-hangzhou.aliyuncs.com/ics/MaaS/ClipVideo/STHeitiMedium.ttc -O font/STHeitiMedium.ttc

使用FunClip

A.在本地启动Gradio服务

python funclip/launch.py

随后在浏览器中访问localhost:7860即可看到如下图所示的界面,按如下步骤即可进行视频剪辑

  1. 上传你的视频(或使用下方的视频用例)
  2. (可选)设置热词,勾选是否使用说话人识别功能
  3. 点击识别按钮获取识别结果
  4. 将识别结果中的选段复制到对应位置,或者将说话人ID输入到对应为止
  5. (可选)配置剪辑参数,偏移量与字幕设置等
  6. 点击“裁剪”或“裁剪并添加字幕”按钮

B.通过命令行调用使用FunClip的相关功能(更新中)

# 步骤一:识别
python funclip/videoclipper.py --stage 1 \
                       --file examples/2022云栖大会_片段.mp4 \
                       --output_dir ./output
# ./output中生成了识别结果与srt字幕等
# 步骤二:裁剪
python funclip/videoclipper.py --stage 2 \
                       --file examples/2022云栖大会_片段.mp4 \
                       --output_dir ./output \
                       --dest_text '我们把它跟乡村振兴去结合起来,利用我们的设计的能力' \
                       --start_ost 0 \
                       --end_ost 100 \
                       --output_file './output/res.mp4'

C.通过Modelscope创空间体验FunClip

funclip创空间

施工中🌵

  • FunClip将会集成Whisper模型,以提供英文视频剪辑能力。

发表回复

您的电子邮箱地址不会被公开。